核心观点：在FE电动方程式上海站，上海赛看生我们看到的场顶车比驰人不仅是速度的较量，更是到飞软件定义汽车时代的预演。AI实时策略分析与数据化驾驶，辅助正在重塑赛车运动的系统现实底层逻辑。

作者｜周永亮
编辑｜郑玄

上个周末的走进上海，闷热潮湿，上海赛看生雨水频发。场顶车比驰人继两周前的到飞三亚站之后，FE电动方程式（Formula E）上海站迎来了第12轮和第13轮的辅助双赛周末。

对于许多中国车迷而言，系统现实F1（一级方程式）耳熟能详，走进而FE可能略显陌生。上海赛看生然而，场顶车比驰人FE与中国的到飞渊源可追溯至2014年。

十年前，当我初次接触这项赛事时，电动车仍是小众选择，续航普遍徘徊在两三百公里。当时最大的质疑声是：“电动车真的能跑赛道吗？”

十年后的今天，答案已不言自明。FE的技术迭代令人惊叹。亲临上海站现场，我不禁思考：如果F1代表了燃油时代的速度与激情，那么面对FE，我们该以何种视角去审视这项运动？

01 暴雨突袭下的上海站：从感官体验到AI赋能

在上海FE的赛程版图中，上海已成为中国赛段的“常驻站”。本次上海站更是罕见地安排了背靠背的双轮比赛（Round 12与Round 13），要求车队和车手在同一个周末连续作战两天。

我于7月4日到场，见证了上海站首回合的激烈角逐。清晨7点半，上海的气温与湿度已达峰值。从地铁站步行至赛车场虽仅十几分钟，但后背早已湿透，手机也因高温而发烫。

此次早到的原因在于天气预报显示当日有大雨。组委会临时将赛程提前三小时：排位赛从上午11点移至早上8点，正赛从下午3点提前至中午12点。这意味着观众需在周末清晨6点起床，这既是对体力的考验，更是对赛事热情的试金石。

图片来源：极客公园

现场观众构成颇具特色：中学生、亲子家庭、手持自制周边的年轻女性……得益于FE赛车“低分贝”的特性，它成为了家长带孩子体验赛车文化的理想选择。今年上海站推出的390元“1大1小”亲子套票，精准击中了这一市场需求。

相比之下，F1震耳欲聋的引擎声往往迫使观众佩戴耳塞，甚至F1官网也会专门提醒保护儿童听力。FE的安静特性，使其在普及赛车文化上更具亲和力。

然而，相较于赛道上飞速迭代的技术，国内观众对FE的热情仍有待培育。比赛现场，人群主要集中在主看台，外围看台相对空旷——这项赛事，仍需提升其“存在感”。

图片来源：FE 官网

比赛剧情并未让人失望。受前一日降雨及高湿度影响，发车时赛道湿滑。保时捷车队的帕斯卡·维尔莱茵（Pascal Wehrlein）从杆位起步，成功抵御了安德雷蒂车队的杰克·丹尼斯（Jake Dennis）和捷豹车队的米奇·埃文斯（Mitch Evans）的冲击，守住领先位置。

第20圈，局部赛道突降暴雨，安全车出动；第23圈，维尔莱茵拉开身位，最终稳夺个人本赛季第二场分站冠军。达科斯塔（Stoffel Vandoorne）获亚军，丹尼斯连续两站登上领奖台排名第三。

积分榜方面，埃文斯本站仅列第八，但仍以132分守住榜首，领先优势缩小至3分；维尔莱茵升至第二位，积129分。

图片来源：极客公园

赛场之外，最引人注目的体验区是“FE AI驾驶员代理”赛车模拟器。该系统由Google Cloud搭建。趁着正赛前的空档，我排队体验了两圈，其沉浸感令人上头。

体验分为两部分：
1. 高保真模拟驾驶：坐在仿FE座椅上，握住同款方向盘，第一反应是“按钮繁多”。但真正上手后，发现其难度远超普通模拟游戏。过弯、刹车、收油需极度精准，稍贪速度，出弯即失控。
2. AI实时反馈：每圈数据上传至Google Cloud Storage Bucket，经预处理后与同赛道、同圈数的FE职业车手数据进行逐项比对。Gemini 2.5随即生成“差距报告”，提供总体评价及具体改进建议（如刹车点延迟、加速时机偏差、弯道保守程度等）。

整个过程近乎实时：松开刹车的瞬间，千万级数据点已在云端完成清洗与比对。这背后是一套基于Google Cloud的流式数据处理与大模型实时推理架构。

此外，比赛直播中不时跳出的策略提示，也由Google Gemini驱动的策略智能体（Strategy Agent）生成。它将计时系统与车辆遥测数据接入云端，经分析后转化为观众易懂的语言。

例如：
* “爱德华多·莫塔拉利用攻击模式消耗11.9%的电量，实现了惊人的15位排名提升，这将使他能够挑战领跑车手，而不会在比赛后段面临电量赤字的困境。”
* “手握六分钟攻击模式时长和显著电量优势，尼克·德弗里斯将在赛道恢复绿旗状态后，凌厉地突破车群。”

过去，观众需提前做功课、盯圈速表、猜策略才能理解比赛；如今，AI系统替所有观众完成了这一过程，且效率与准确度往往超越传统解说。

02 FE与F1：本质差异不止于噪音

许多首次观看FE的观众常带着F1的习惯入场，从而感到“水土不服”。事实上，两者是截然不同的物种，考验的核心能力也大相径庭。

图片来源：极客公园

1. 感官体验：静谧 vs 轰鸣
FE赛车仅能听到电机运转的嗡鸣，缺乏排气噪音，这常被老派车迷认为缺乏刺激；而F1的高转速引擎轰鸣，已成为其身份认同的一部分。

2. 比赛机制：电量博弈 vs 机械策略
* FE：拥有独有的“进攻模式”（Attack Mode），车手驶过特定区域可解锁额外功率；采用约45分钟加1圈的“倒计时”赛制，强调电量分配的精密性。
* F1：依靠能量回收、轮胎策略和进站换胎制造变数；通常固定为305公里或2小时，更考验持续输出与耐力。

3. 核心竞争：软件定义 vs 硬件堆料
这才是真正的分水岭。
* F1：允许车队在空气动力学、底盘、发动机上进行差异化投入，本质仍是“硬件竞赛”。
* FE：所有车队使用统一的GEN3 Evo底盘、电池包和电机。硬件层面高度一致，胜负差距完全取决于软件层：能量分配算法、进攻模式触发时机、再生制动策略及热管理调度。

图片来源：FE 官网

目前FE使用的是GEN3 Evo赛车，下赛季将换代为GEN4。其性能大幅提升：极速超过335km/h，0-100km/h加速仅需1.8秒，进攻模式功率高达600kW。环保方面，制造材料100%可回收或再利用，关键部件含至少20%回收材料，轮胎由65%天然与回收材料制成。

上海站的独特性：
FE分站多在城市街道搭建临时赛道，赛后还路于民；但上海站例外，比赛在上海国际赛车场（F1中国大奖赛举办地）这一永久性专业赛道进行。

03 AI入侵赛车：从奖杯到数据资产

看完比赛，最深的感受是：FE不仅是体育赛事，更是电动车行业的“预演场”。

1. 能量回收技术的民用映射
FE赛车超过40%的能量来自制动回收。车手每一次刹车都在为电池“充电”，这背后是能量回收算法的极限压榨。如今民用电动车的“单踏板模式”及能量回收逻辑，其底层思维与FE高度相通。

2. 软件定义汽车的终极形态
FE通过统一底盘、电池和电机抹平了机械差距，胜负全在软件。这与乘用车行业正在经历的变革类似：过去百年，汽车护城河在于硬件（发动机效率、变速箱换挡、底盘调校）；电动化时代，硬件快速“趋同”，真正拉开差距的是能量管理算法与热管理调度。

图片来源：FE 官网

3. 驾驶的数据化革命
“FE AI驾驶员代理”看似互动玩具，实则揭示了重要趋势：顶级车手的刹车点、油门开度、过弯线路，这些曾依赖天赋与手感的技能，正被拆解为可量化的数据资产。赛车运动一百多年来，其核心产出首次从“奖杯”延伸至庞大的“数据资产”。

结语：用未来的尺子量FE

回到最初的问题：FE该以何种姿态去看？

若用F1的标准（比声浪、比上座率）衡量，FE大概率会输。但这本身就是一个误区。

F1是燃油时代工业美学的巅峰，虽正缓缓落幕，但许多人仍不愿接受；而FE更像是一场面向未来出行的预演。它验证的技术与算法，将决定我们未来驾驶的汽车形态。

头图来源：FE 官网

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